Между тем, по оценкам специалистов, каждые 2–10 минут в видимой Вселенной происходит слияние чёрных дыр, порождающее гравитационные волны. Но действующие детекторы их не фиксируют.

"Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) подробно рассказывали о том, насколько слабы гравитационные волны и какие трудности приходится преодолевать при их регистрации. Напомним, что детектор должен уловить колебания зеркал, амплитуда которых примерно в тысячу раз меньше радиуса протона.

При таких требованиях к чувствительности источником проблем становится даже тепловое движение молекул в деталях инструмента. Ничего удивительного, что удаётся зафиксировать лишь самые мощные события, которые происходят несколько раз в год. Все остальные принятые волны тонут в шуме.

Таким образом, фоновый сигнал детектора складывается из двух компонентов. Первый – многообразные шумы, неизбежные в любой экспериментальной установке. А вот второй – мешанина гравитационных всплесков от ежеминутно сливающихся чёрных дыр, каждый из которых слишком слаб, чтобы можно было выделить отдельное событие.

Смит и Трейн придумали сложный математический алгоритм, который поможет выделить из посторонних шумов этот "гравитационный шёпот". Правда, даже в этом случае невозможно будет разделить его на отдельные события, назвать массу каждой пары столкнувшихся чёрных дыр и расстояние до неё. Но статистическая информация о легионах таких столкновений тоже предоставит интересную информацию о Вселенной.

"Измерение гравитационно-волнового фона позволит нам исследовать популяции чёрных дыр на огромных расстояниях. Когда-нибудь техника может позволить нам увидеть гравитационные волны от Большого взрыва, скрытые за гравитационными волнами от чёрных дыр и нейтронных звёзд", – делится Трейн оптимистичными прогнозами в пресс-релизе университета.

Исследователи уже протестировали свой алгоритм на искусственной имитации наблюдательных данных и убедились, что он работает как надо. Достигая заявленной чувствительности, по которой метод в тысячу раз превосходит действующие технологии, он вместе с тем даёт достаточно мало ложных срабатываний.

На очереди обработка реальных данных с детектора LIGO. Для этого учёным будет предоставлен суперкомпьютер OzGRav стоимостью четыре миллиона долларов, в марте этого года запущенный в Технологическом университете Суинберна, Австралия.